TRA CỨU
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Thư mục - Vốn tư liệu
Strategies Employed by Tertiary-Level Students to Bypass AI Detectors A Qualitative Study =

Strategies Employed by Tertiary-Level Students to Bypass AI Detectors A Qualitative Study = : Chiến thuật của sinh viên để qua mặt các công cụ phát hiện sản phẩm của AI một nghiên cứu định tính

 Vũ, Thị Hồng Duyên
 tr. 73 - 87
AI detectorsBypassing techniqueEFL learners’ attitudesSự hiểu biết của sinh viênKỹ thuật qua mặtThái độ người học ngoại ngữ
Tác giả CN Vũ, Thị Hồng Duyên
Nhan đề Strategies Employed by Tertiary-Level Students to Bypass AI Detectors: A Qualitative Study = Chiến thuật của sinh viên để qua mặt các công cụ phát hiện sản phẩm của AI: một nghiên cứu định tính /Vũ Thị Hồng Duyên
Mô tả vật lý tr. 73 - 87
Tóm tắt Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) và những lo ngại đi kèm về đạo văn do AI gây ra cũng như tính nguyên bản trong các bài làm của sinh viên đã khiến các công cụ phát hiện AI trở nên quen thuộc với giáo viên và sinh viên. Mặc dù các công cụ phát hiện AI được chứng minh là hiệu quả trong việc phát hiện nội dung do AI tạo ra, nhưng vẫn có nhiều kỹ thuật được cho là có thể qua mặt được chúng, chẳng hạn như thao túng độ phức tạp của văn bản, cố ý đưa vào lỗi sai, thêm gợi ý về ngữ cảnh sử dụng, sử dụng kỹ thuật viết lại, thay thế từ ngữ và diễn đạt lại câu văn, v.v. Để điều tra các kỹ thuật cụ thể mà sinh viên chuyên ngành tiếng Anh tại một cơ sở giáo dục đại học sử dụng nhằm qua mặt các công cụ phát hiện AI, chúng tôi đã sử dụng phương pháp chọn mẫu có chủ đích và thiết kế nghiên cứu định tính để tiến hành nghiên cứu. Sau khi phỏng vấn 4 ứng viên ẩn danh, kết quả cho thấy rằng kỹ thuật phổ biến nhất mà sinh viên sử dụng để qua mặt các công cụ phát hiện AI là diễn đạt lại (paraphrasing) và sử dụng một công cụ AI khác. Về thái độ của họ đối với trường hợp bị cáo buộc gian lận dù đã qua mặt được nhiều công cụ phát hiện AI trước đó, sinh viên cho biết họ sẵn sàng viết lại hoặc chỉnh sửa bài làm như một cách để cải thiện kết quả học tập; họ không cảm thấy thiếu tự tin hay buồn bã vì các kết quả từ công cụ phát hiện AI, mặc dù có sự thất vọng với các công cụ này do tính không đáng tin cậy. Những phát hiện này có thể là tài liệu tham khảo cho giáo viên và các nhà giáo dục nhằm hiểu rõ hơn về thái độ và hành vi của sinh viên đối với một công cụ mới – công cụ đang dần trở nên không thể thiếu trong bối cảnh giáo dục hiện nay – đồng thời gợi ý rằng có thể còn quá sớm để hoàn toàn đặt niềm tin vào các công cụ phát hiện AI trong môi trường giáo dục.
Tóm tắt The advent of AI and the concerns it brings with it about AI plagiarism and the originality of students’ works have made AI-detecting tools familiar to teachers and students. Although AI detectors are proven effective in checking AI-written content, they are still claimed to be bypassed by several techniques such as manipulation of text perplexity, deliberate incorporation of errors, soft prompting, and the use of rewriting, substitution, and paraphrasing, etc. To investigate specific techniques that English-major students at a tertiary organization employed to bypass AI detectors, we used the purposive sampling technique and a qualitative design in the study. After the interviews with 4 candidates anonymously, the findings revealed that paraphrasing and the use of another AI tool were the most popular techniques that students used to cheat AI detectors. Concerning their attitudes towards the case in which students were still accused of cheating although they had bypassed several AI detectors before, students are willing to rewrite or modify their papers as a way to improve their performance; they do not feel unconfident or sad about false positive results offered by AI detectors, though frustration towards AI detectors for their unreliability is confirmed. These findings can be a reference for teachers and educators to have further insights into the attitude and behaviors that students have toward a new tool that has its inevitable presence in the education context recently, suggesting that it may be too early to place trust in AI detecting tools in the use of educational contexts.
Từ khóa tự do AI detectors
Từ khóa tự do Bypassing technique
Từ khóa tự do EFL learners’ attitudes
Từ khóa tự do Sự hiểu biết của sinh viên
Từ khóa tự do Kỹ thuật qua mặt
Từ khóa tự do Thái độ người học ngoại ngữ
Nguồn trích Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Giáo viên năm học 2024-2025 Khoa Tiếng Anh- 4/2025
Địa chỉ Thư Viện Đại học Hà Nội
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
TagGiá trị
00000000nab#a2200000u##4500
00174012
0022
00401A2AB31-38E0-4FFD-BF75-EE7D516E17FC
005202602091503
008251225s2025 vm eng
0091 0
039[ ] |y 20260209150125 |z huyennt
100[0 ] |a Vũ, Thị Hồng Duyên
245[1 0] |a Strategies Employed by Tertiary-Level Students to Bypass AI Detectors: A Qualitative Study = |b Chiến thuật của sinh viên để qua mặt các công cụ phát hiện sản phẩm của AI: một nghiên cứu định tính / |c Vũ Thị Hồng Duyên
300[ ] |a tr. 73 - 87
520[ ] |a Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) và những lo ngại đi kèm về đạo văn do AI gây ra cũng như tính nguyên bản trong các bài làm của sinh viên đã khiến các công cụ phát hiện AI trở nên quen thuộc với giáo viên và sinh viên. Mặc dù các công cụ phát hiện AI được chứng minh là hiệu quả trong việc phát hiện nội dung do AI tạo ra, nhưng vẫn có nhiều kỹ thuật được cho là có thể qua mặt được chúng, chẳng hạn như thao túng độ phức tạp của văn bản, cố ý đưa vào lỗi sai, thêm gợi ý về ngữ cảnh sử dụng, sử dụng kỹ thuật viết lại, thay thế từ ngữ và diễn đạt lại câu văn, v.v. Để điều tra các kỹ thuật cụ thể mà sinh viên chuyên ngành tiếng Anh tại một cơ sở giáo dục đại học sử dụng nhằm qua mặt các công cụ phát hiện AI, chúng tôi đã sử dụng phương pháp chọn mẫu có chủ đích và thiết kế nghiên cứu định tính để tiến hành nghiên cứu. Sau khi phỏng vấn 4 ứng viên ẩn danh, kết quả cho thấy rằng kỹ thuật phổ biến nhất mà sinh viên sử dụng để qua mặt các công cụ phát hiện AI là diễn đạt lại (paraphrasing) và sử dụng một công cụ AI khác. Về thái độ của họ đối với trường hợp bị cáo buộc gian lận dù đã qua mặt được nhiều công cụ phát hiện AI trước đó, sinh viên cho biết họ sẵn sàng viết lại hoặc chỉnh sửa bài làm như một cách để cải thiện kết quả học tập; họ không cảm thấy thiếu tự tin hay buồn bã vì các kết quả từ công cụ phát hiện AI, mặc dù có sự thất vọng với các công cụ này do tính không đáng tin cậy. Những phát hiện này có thể là tài liệu tham khảo cho giáo viên và các nhà giáo dục nhằm hiểu rõ hơn về thái độ và hành vi của sinh viên đối với một công cụ mới – công cụ đang dần trở nên không thể thiếu trong bối cảnh giáo dục hiện nay – đồng thời gợi ý rằng có thể còn quá sớm để hoàn toàn đặt niềm tin vào các công cụ phát hiện AI trong môi trường giáo dục.
520[ ] |a The advent of AI and the concerns it brings with it about AI plagiarism and the originality of students’ works have made AI-detecting tools familiar to teachers and students. Although AI detectors are proven effective in checking AI-written content, they are still claimed to be bypassed by several techniques such as manipulation of text perplexity, deliberate incorporation of errors, soft prompting, and the use of rewriting, substitution, and paraphrasing, etc. To investigate specific techniques that English-major students at a tertiary organization employed to bypass AI detectors, we used the purposive sampling technique and a qualitative design in the study. After the interviews with 4 candidates anonymously, the findings revealed that paraphrasing and the use of another AI tool were the most popular techniques that students used to cheat AI detectors. Concerning their attitudes towards the case in which students were still accused of cheating although they had bypassed several AI detectors before, students are willing to rewrite or modify their papers as a way to improve their performance; they do not feel unconfident or sad about false positive results offered by AI detectors, though frustration towards AI detectors for their unreliability is confirmed. These findings can be a reference for teachers and educators to have further insights into the attitude and behaviors that students have toward a new tool that has its inevitable presence in the education context recently, suggesting that it may be too early to place trust in AI detecting tools in the use of educational contexts.
653[0 ] |a AI detectors
653[0 ] |a Bypassing technique
653[0 ] |a EFL learners’ attitudes
653[0 ] |a Sự hiểu biết của sinh viên
653[0 ] |a Kỹ thuật qua mặt
653[0 ] |a Thái độ người học ngoại ngữ
773[ ] |t Kỷ yếu Hội thảo Khoa học Giáo viên năm học 2024-2025 Khoa Tiếng Anh |g 4/2025
852[ ] |a Thư Viện Đại học Hà Nội