THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀ NỘI
HANOI UNIVERSITY LIBRARY
0
Đăng nhập
MENU
Giới thiệu
Đội ngũ cán bộ
Cơ cấu tổ chức
Định hướng phát triển
Tài nguyên và dịch vụ
Lịch sử
Góc thư viện
Ảnh thư viện
Videos thư viện
Nghiệp vụ thư viện
Dịch vụ
Mượn, trả tài liệu
Gia hạn tài liệu
Đặt mượn tài liệu
Đọc tại chỗ
Tư vấn, hỗ trợ thông tin
Cung cấp thông tin theo yêu cầu
Đào tạo người dùng tin
Phòng học nhóm
Tra cứu
Tìm lướt
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tài liệu theo học phần
Tạp chí
Hỗ trợ
Gửi yêu cầu - Góp ý
HƯỚNG DẪN TRA CỨU TÀI LIỆU
Hướng dẫn - trợ giúp
Hướng dẫn tra cứu tạp chí điện tử
Hỏi đáp nhanh
Tải về
Diễn đàn
Thông tin tài khoản
0
Đăng nhập
TRA CỨU
Tìm lướt
Tra cứu nâng cao
Tìm chuyên gia
Tra cứu toàn văn
Tài liệu theo học phần
Các bộ sưu tập
Skip Navigation Links.
Tất cả (60988)
Sách (43423)
Bài trích (6102)
Đề tài nghiên cứu (926)
Khoá luận (3243)
Luận văn (1604)
Báo - Tạp chí (427)
Luận án (88)
Kỷ yếu (579)
Bài viết khoa học (17)
Tạp chí (6)
Tài liệu môn học (4573)
Thư mục - Vốn tư liệu
Tất cả
Khoá luận
082:
006.35 DOH
A hybrid approach with large language models and knowledge graphs for enhanced retrieval augmented generation =
: Phương pháp kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn và biểu đồ tri thức để cải thiện tăng cường tạo sinh dựa trên dữ liệu truy xuất
Đoàn, Văn Hiệp
Đại học Hà Nội,
2025
Hà Nội :
viii, 42 p. : minh họa ; 29 cm.
English
Mô hình ngôn ngữ lớn
Biểu đồ tri thức
Dữ liệu truy xuất
Tìm kiếm thông minh
Mô tả
Marc
Mượn tài liệu(2)
Đọc tài liệu(1)
Mô tả biểu ghi
ID:
72572
DDC
006.35
Tác giả CN
Đoàn, Văn Hiệp
Nhan đề
A hybrid approach with large language models and knowledge graphs for enhanced retrieval augmented generation = Phương pháp kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn và biểu đồ tri thức để cải thiện tăng cường tạo sinh dựa trên dữ liệu truy xuất / Đoàn Văn Hiệp; Đỗ Thùy Dương hướng dẫn
Thông tin xuất bản
Hà Nội :Đại học Hà Nội,2025
Mô tả vật lý
viii, 42 p. :minh họa ;29 cm.
Thuật ngữ chủ đề
Mô hình ngôn ngữ lớn-
Biểu đồ tri thức
Từ khóa tự do
Biểu đồ tri thức
Từ khóa tự do
Mô hình ngôn ngữ lớn
Từ khóa tự do
Dữ liệu truy xuất
Từ khóa tự do
Tìm kiếm thông minh
Tác giả(bs) CN
Đỗ, Thùy Dương
Địa chỉ
300NCKH_Khóa luận303003(2): 000145485-6
Tệp tin điện tử
https://lib.hanu.edu.vn/kiposdata2/bookcover/000145485_thumbimage.jpg
MARC
Hiển thị đầy đủ trường & trường con
Tag
Giá trị
000
00000nam#a2200000u##4500
001
72572
002
6
004
FA897B61-68B4-4DA9-A876-E2E9CE881B8D
005
202508181127
008
250610s2025 vm eng
009
1 0
039
[ ]
|a
20250818112739
|b
maipt
|y
20250613152107
|z
maipt
041
[0 ]
|a
eng
044
[ ]
|a
vm
082
[0 4]
|a
006.35
|b
DOH
100
[0 ]
|a
Đoàn, Văn Hiệp
245
[1 2]
|a
A hybrid approach with large language models and knowledge graphs for enhanced retrieval augmented generation =
|b
Phương pháp kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn và biểu đồ tri thức để cải thiện tăng cường tạo sinh dựa trên dữ liệu truy xuất /
|c
Đoàn Văn Hiệp; Đỗ Thùy Dương hướng dẫn
260
[ ]
|a
Hà Nội :
|b
Đại học Hà Nội,
|c
2025
300
[ ]
|a
viii, 42 p. :
|b
minh họa ;
|c
29 cm.
502
[ ]
|a
Thesis/dissertation
650
[1 4]
|a
Mô hình ngôn ngữ lớn
|x
Biểu đồ tri thức
653
[0 ]
|a
Biểu đồ tri thức
653
[0 ]
|a
Mô hình ngôn ngữ lớn
653
[0 ]
|a
Dữ liệu truy xuất
653
[0 ]
|a
Tìm kiếm thông minh
655
[ ]
|a
Khóa luận
|x
Khoa Công nghệ thông tin
700
[0 ]
|a
Đỗ, Thùy Dương
|e
hướng dẫn
852
[ ]
|a
300
|b
NCKH_Khóa luận
|c
303003
|j
(2): 000145485-6
856
[1 ]
|u
https://lib.hanu.edu.vn/kiposdata2/bookcover/000145485_thumbimage.jpg
890
[ ]
|a
2
|b
0
|c
1
|d
2
Dòng
Mã vạch
Bản sao
Nơi lưu
Tình trạng
Cho phép yêu cầu
1
000145486
2
NCKH_Khóa luận
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#1
000145486
Nơi lưu
NCKH_Khóa luận
Tình trạng
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
2
000145485
1
NCKH_Khóa luận
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
#2
000145485
Nơi lưu
NCKH_Khóa luận
Tình trạng
Tài liệu chỉ đọc tại Thư viện
Tài liệu số
1
A hybrid approach with large language models and knowledge graphs for enhanced retrieval Augmented generation = Phương pháp kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn và biểu đồ tri thức để cải thiện tăng cường tạo sinh dựa trên dữ liệu truy xuất / Đoàn Văn Hiệp; Đỗ Thùy Dương hướng dẫn
›